AI時代的5個警訊：越重複、越標準化，工作越危險
AI真正取代的，可能不是低薪工作，而是沒有不可替代性的工作 免責聲明： 本文內容主要分享個人觀察與一般性資訊，不構成投資、職涯、法律、醫療或其他專業建議。AI技術發展快速，實際影響仍會受到產業、職務內容、法規與企業成本等因素影響，請讀者依自身情況判斷。 一、AI來了，最先消失的會是什麼？ 最近看到一個學者對AI人工智慧產業的觀察，我覺得很值得想一想。 他的核心意思很簡單： 一個產業如果高度依賴大量人力、低薪、重複性高，而且工作有明確規則可以遵循，那麼就很容易受到AI取代。 反過來說，如果一份工作涉及人情世故、價值判斷、複雜情境，而且一個錯誤可能產生很大的後果，那麼AI想要完全取代人，恐怕還需要一段時間。 這讓我想到一件很有意思的事情。 我們過去經常問： 「AI會不會取代人類？」 也許真正應該問的，其實是： 「AI會先取代人類工作的哪一部分？」 二、真正危險的，不一定是低薪，而是「可標準化」 很多人一談到AI，就會想到低薪工作。 但仔細想想，真正讓AI具有替代優勢的，可能不是「薪水低」這三個字，而是工作的內容是否容易被標準化。 例如一項工作具有以下特徵： 大量人力＋重複操作＋固定流程＋明確規則。 那麼企業就很容易把它重新拆解。 哪些工作可以交給軟體？ 哪些工作可以交給機器人？ 哪些工作可以交給AI？ 最後才是： 哪些工作仍然需要人？ 這其實符合經濟學裡一個很基本的概念： 比較利益與生產效率。 企業不會因為AI很新奇就使用AI，而是因為使用AI之後，可能降低成本、提高效率，或者讓一個人完成過去幾個人的工作。 所以AI革命真正可怕的地方，並不是機器突然變得像人。 而是企業開始重新計算「一個人到底值多少工作量」。 三、最容易被AI碰到的，是「有標準答案」的工作 假設一家公司每天需要十個人處理大量相同格式的資料。 第一個人輸入資料，第二個人檢查，第三個人分類，第四個人整理。 每一天都差不多。 這種工作最適合自動化。 因為它不需要太多「這個人到底是什麼樣的人」的理解，也不需要太多「現在到底應該怎麼辦」的判斷。 只要規則夠清楚，就可以寫成流程。 而可以寫成流程的工作，就有可能變成軟體。 可以變成軟體的工作，就有可能變成AI。 於是，一個很值得思考的公式出現了： 工作越標準化，越容易自動化；工作越依賴情境判斷，越難完全自動化。 四、AI最難取代的，可能是「沒有標準答案」 有些工作表...