AI會取代人類嗎?一位50歲退休練習生的冷靜觀察
AI時代的霧與清醒:在效率神話與焦慮敘事之間的距離 有一段時間,我幾乎也相信了一種被反覆強調的未來圖像: AI會取代大量人力,世界將快速重組,甚至許多職業會消失 。 這種說法像是從高樓玻璃外看出去的城市夜景,明亮、整齊、充滿秩序感,也帶著一種不容質疑的確定性。 但後來我慢慢發現,那種確定性,有時候並不是來自現實,而是來自敘事。 我今年五十歲,開始以一種「退休練習生」的角度看待世界。這個年紀有一個奇妙之處:你不再急著相信什麼,但也不會輕易否定什麼。你比較像站在一條河的岸邊,看水流過去。 AI,就是這條河最近變得最喧嘩的一段。 一、AI的第一層敘事:效率革命 如果只從技術角度看,AI確實帶來明顯改變。 它可以寫報告、整理資料、生成圖像、分析數據,甚至協助決策。 在經濟學裡,這類工具通常被歸類為 「生產力提升技術(Productivity-Enhancing Technology)」 。 按照經典的索洛成長模型(Solow Growth Model),長期經濟成長來自技術進步,而非單純勞動投入。 AI,無疑被視為下一波技術進步的核心。 但問題是: 理論上的生產力提升,並不等於現實中的工作消失 。 這之間,存在一個經常被忽略的落差。 二、我遇到的現場:中小企業的真實樣貌 真正讓我開始重新思考這件事的,是一些中小企業經營者的談話。 他們沒有談「AI末日」,也沒有談「全面失業」。 他們談的是更現實的東西: 「AI確實能減少一些重複性人力,但人還是不可或缺。」 例如: 客戶溝通仍然需要人 突發狀況仍然需要判斷 責任仍然需要有人承擔 信任仍然需要時間建立 這些東西,在經濟學裡常被歸類為 「不可完全契約化的工作(Incomplete Contracts)」 。 意思是:這些工作無法被完全拆解成標準流程,因此無法完全外包給機器。 三、AI真正改變的不是「人數」,而是「密度」 如果用比較冷靜的方式來描述AI,我更傾向一個概念: AI改變的不是工作消失,而是「工作密度」增加。 這裡可以借用一點資訊經濟學的觀點。 在資訊不完全的世界裡,人類工作本質上是在處理「不確定性」。 AI降低了某些資訊處理成本,但並沒有消除不確定性...